En estudios de órganos emparejados como oftalmología, otorrinolaringología y reumatología, etc., se toman en cuenta diversas aproximaciones para realizar pruebas de homogeneidad con datos bilaterales altamente correlacionados, pero es menos probable que se centren en estructuras de datos combinadas bilaterales y unilaterales. Además, es necesario e importante ajustar el efecto de los factores de confusión en datos combinados estratificados bilaterales y unilaterales, ya que en estas estructuras de datos, ignorar la correlación intraclase y los efectos de confusión puede causar inferencias estadísticas sesgadas. Este artículo derivó tres pruebas de homogeneidad (la prueba de razón de verosimilitud, la prueba de Wald y la prueba de puntuación) en relación con estos datos de estructuras cooperativas para detectar si las proporciones mantienen consistencia a través de las estratas. La simulación muestra que la prueba de puntuación proporciona una tasa de error Tipo I robusta y un rendimiento de potencia satisfactorio. Finalmente, se aplica un ejemplo real para demostrar la aplicación de estas tres pruebas propuestas.