Productividad benchmarking utilizando el Proceso Analítico de Red (ANP) y el Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Autores: Mazumder, Shanta; Kabir, Golam; Hasin, M. Ahsan Akhtar; Ali, Syed Mithun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Productividad benchmarking utilizando el Proceso Analítico de Red (ANP) y el Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Midiendo la productividad
Marco de apoyo para la toma de decisiones
Proceso analítico en red
Análisis envolvente de datos
Comparación
Organizaciones de fabricación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 57
Citaciones: Sin citaciones
Medir la productividad es el proceso sistemático para comparaciones tanto inter como intraorganizacionales. La medición de la productividad se puede utilizar para controlar y facilitar la toma de decisiones en organizaciones de manufactura y de servicios. El objetivo de este estudio fue desarrollar un marco de apoyo a decisiones integrando un proceso analítico de redes (ANP) y un enfoque de análisis envolvente de datos (DEA) para abordar problemas de medición y comparación de productividad en un entorno de manufactura. El ANP se utilizó para capturar la interdependencia entre los criterios teniendo en cuenta la ambigüedad y vaguedad. Se utilizó el enfoque DEA no paramétrico para determinar la eficiencia orientada a insumos de escala constante (CRS) de diferentes unidades de producción de valor agregado y para compararlas. El marco propuesto se implementó para comparar la productividad de una empresa de manufactura de prendas de vestir. Al aplicar el modelo, los gerentes industriales pueden obtener beneficios al identificar los posibles factores contribuyentes que desempeñan un papel importante en el aumento de la productividad de las organizaciones de manufactura.
Descripción
Medir la productividad es el proceso sistemático para comparaciones tanto inter como intraorganizacionales. La medición de la productividad se puede utilizar para controlar y facilitar la toma de decisiones en organizaciones de manufactura y de servicios. El objetivo de este estudio fue desarrollar un marco de apoyo a decisiones integrando un proceso analítico de redes (ANP) y un enfoque de análisis envolvente de datos (DEA) para abordar problemas de medición y comparación de productividad en un entorno de manufactura. El ANP se utilizó para capturar la interdependencia entre los criterios teniendo en cuenta la ambigüedad y vaguedad. Se utilizó el enfoque DEA no paramétrico para determinar la eficiencia orientada a insumos de escala constante (CRS) de diferentes unidades de producción de valor agregado y para compararlas. El marco propuesto se implementó para comparar la productividad de una empresa de manufactura de prendas de vestir. Al aplicar el modelo, los gerentes industriales pueden obtener beneficios al identificar los posibles factores contribuyentes que desempeñan un papel importante en el aumento de la productividad de las organizaciones de manufactura.