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Un estudio comparativo de la predicción de la velocidad del vehículo para vehículos híbridos eléctricos basado en una red neuronal

Autores: Zhang, Pei; Lu, Wangda; Du, Changqing; Hu, Jie; Yan, Fuwu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio comparativo de la predicción de la velocidad del vehículo para vehículos híbridos eléctricos basado en una red neuronal


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Predicción de la velocidad del vehículo
Redes neuronales
Estrategias de gestión de energía
Economía de combustible
Entradas del modelo
Precisión de la predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de la velocidad del vehículo (VVP) desempeña un papel fundamental en la determinación de la demanda de energía de los vehículos eléctricos híbridos, lo cual es crucial para establecer estrategias efectivas de gestión de energía y, posteriormente, mejorar la economía de combustible.

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