Un estudio comparativo de la predicción de la velocidad del vehículo para vehículos híbridos eléctricos basado en una red neuronal
Autores: Zhang, Pei; Lu, Wangda; Du, Changqing; Hu, Jie; Yan, Fuwu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio comparativo de la predicción de la velocidad del vehículo para vehículos híbridos eléctricos basado en una red neuronal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción de la velocidad del vehículo
Redes neuronales
Estrategias de gestión de energía
Economía de combustible
Entradas del modelo
Precisión de la predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la velocidad del vehículo (VVP) desempeña un papel fundamental en la determinación de la demanda de energía de los vehículos eléctricos híbridos, lo cual es crucial para establecer estrategias efectivas de gestión de energía y, posteriormente, mejorar la economía de combustible.
Descripción
La predicción de la velocidad del vehículo (VVP) desempeña un papel fundamental en la determinación de la demanda de energía de los vehículos eléctricos híbridos, lo cual es crucial para establecer estrategias efectivas de gestión de energía y, posteriormente, mejorar la economía de combustible.