Portafolios que Dominan Índices: Optimización con Restricciones de Dominancia Estocástica de Segundo Orden vs. Portafolios de Mínimo y Media Varianza
Autores: Fidan Keçeci, Neslihan; Kuzmenko, Viktor; Uryasev, Stan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Portafolios que Dominan Índices: Optimización con Restricciones de Dominancia Estocástica de Segundo Orden vs. Portafolios de Mínimo y Media Varianza
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Optimización de carteras
Dominancia estocástica de segundo orden
Media-varianza
Varianza mínima
Salvaguarda de carteras
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El documento compara la optimización de carteras con las restricciones de Dominancia Estocástica de Segundo Orden (SSD) con la optimización de carteras de media-varianza y de mínima varianza. Como una regla de decisión libre de distribución, la dominancia estocástica tiene en cuenta toda la distribución de los retornos en lugar de alguna característica específica, como la varianza. El documento se centra en aplicaciones prácticas de la optimización de carteras y utiliza el paquete Portfolio Safeguard (PSG), que tiene módulos precodificados para la optimización con restricciones SSD, optimización de media-varianza y de mínima varianza. Hemos realizado simulaciones dentro y fuera de la muestra para carteras de acciones de los índices Dow Jones, S&P 100 y DAX. Las carteras consideradas dominan en SSD a los índices Dow Jones, S&P 100 y DAX. La simulación demostró un rendimiento superior de las carteras con restricciones de SD, en comparación con las carteras de media-varianza y de mínima varianza.
Descripción
El documento compara la optimización de carteras con las restricciones de Dominancia Estocástica de Segundo Orden (SSD) con la optimización de carteras de media-varianza y de mínima varianza. Como una regla de decisión libre de distribución, la dominancia estocástica tiene en cuenta toda la distribución de los retornos en lugar de alguna característica específica, como la varianza. El documento se centra en aplicaciones prácticas de la optimización de carteras y utiliza el paquete Portfolio Safeguard (PSG), que tiene módulos precodificados para la optimización con restricciones SSD, optimización de media-varianza y de mínima varianza. Hemos realizado simulaciones dentro y fuera de la muestra para carteras de acciones de los índices Dow Jones, S&P 100 y DAX. Las carteras consideradas dominan en SSD a los índices Dow Jones, S&P 100 y DAX. La simulación demostró un rendimiento superior de las carteras con restricciones de SD, en comparación con las carteras de media-varianza y de mínima varianza.