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Estudio comparativo en la optimización del controlador difuso utilizando algoritmos de colonia de abejas, evolución diferencial y búsqueda armónica

Autores: Castillo, Oscar; Valdez, Fevrier; Soria, José; Amador-Angulo, Leticia; Ochoa, Patricia; Peraza, Cinthia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Estudio comparativo en la optimización del controlador difuso utilizando algoritmos de colonia de abejas, evolución diferencial y búsqueda armónica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Optimización de colonia de abejas
Evolución diferencial
Búsqueda armónica
Sistema de lógica difusa
Modificación dinámica
Controlador difuso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta una comparación entre la optimización de colonias de abejas (BCO), la evolución diferencial (DE) y la búsqueda armónica (HS) algoritmos. Además, para cada algoritmo, se presenta un sistema de lógica difusa de tipo-1 (T1FLS) para la modificación dinámica de los principales parámetros. El ajuste dinámico en los principales parámetros para cada algoritmo con la implementación de sistemas difusos tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los algoritmos correspondientes. Cada algoritmo (versiones modificadas y originales) se analiza y compara en función del diseño óptimo de sistemas difusos para problemas de control de referencia, especialmente en el diseño de controladores difusos. Los resultados de la simulación proporcionan evidencia de que el algoritmo FDE supera los resultados de los algoritmos FBCO y FHS en la optimización de controladores difusos. Estadísticamente se demuestra que los errores mejores se encuentran con la implementación de los sistemas difusos para mejorar cada algoritmo propuesto.

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