Comparando la Cantidad, Asignación y Precisión de Configuración de Múltiples Modelos de Cambio de Uso del Suelo
Autores: Pickard, Brian; Gray, Joshua; Meentemeyer, Ross
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Comparando la Cantidad, Asignación y Precisión de Configuración de Múltiples Modelos de Cambio de Uso del Suelo
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Números crecientes
Modelos de cambio de uso del suelo
Brecha crítica en la investigación
Comparaciones entre modelos
Configuración espacial
Desarrollo urbano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El creciente número de modelos de cambio de uso del suelo dificulta la selección de un modelo al inicio de un análisis, y a menudo es arbitraria y queda a discreción del investigador. Cómo seleccionar un modelo al inicio de un análisis, cuando múltiples son adecuados, representa una brecha crítica en la investigación que actualmente está poco estudiada, donde los compromisos de elegir un modelo sobre otro a menudo son desconocidos. Se necesitan métodos repetibles para realizar comparaciones entre modelos y entender los compromisos entre ellos cuando se utilizan los mismos datos de calibración y validación. Se han propuesto varios métodos para evaluar la precisión que enfatizan la cantidad y la asignación, mientras que pasan por alto la precisión con la que un modelo simula la configuración espacial (por ejemplo, tamaño y forma) de las categorías de mapas a través de los paisajes. Comparamos la cantidad, la asignación y la precisión de configuración de cuatro modelos de cambio de uso del suelo basados en patrones inductivos (SLEUTH, GEOMOD, Land Change Modeler (LCM) y FUTURES). Simulamos el desarrollo urbano con cada modelo utilizando datos de entrada idénticos de diez condados que rodean la región en crecimiento de Charlotte, Carolina del Norte. Mantener los mismos datos de entrada, como el uso del suelo, los impulsores del cambio y la cantidad proyectada de cambio, reduce las diferencias en las entradas del modelo y permite centrarse en los compromisos en diferentes tipos de precisión del modelo. Los resultados sugieren que estos cuatro modelos de cambio de uso del suelo producen representaciones del desarrollo urbano con una variación sustancial, donde algunos modelos pueden simular mejor la cantidad y la asignación a costa de la precisión de configuración, y viceversa. Existen compromisos en la precisión con respecto a la cantidad, la asignación espacial y la configuración del paisaje de cada modelo. Este ejercicio de comparación ilustra el rango de precisiones para estos modelos y demuestra la necesidad de considerar los tres tipos de precisión al evaluar las proyecciones de los modelos de cambio de uso del suelo.
Descripción
El creciente número de modelos de cambio de uso del suelo dificulta la selección de un modelo al inicio de un análisis, y a menudo es arbitraria y queda a discreción del investigador. Cómo seleccionar un modelo al inicio de un análisis, cuando múltiples son adecuados, representa una brecha crítica en la investigación que actualmente está poco estudiada, donde los compromisos de elegir un modelo sobre otro a menudo son desconocidos. Se necesitan métodos repetibles para realizar comparaciones entre modelos y entender los compromisos entre ellos cuando se utilizan los mismos datos de calibración y validación. Se han propuesto varios métodos para evaluar la precisión que enfatizan la cantidad y la asignación, mientras que pasan por alto la precisión con la que un modelo simula la configuración espacial (por ejemplo, tamaño y forma) de las categorías de mapas a través de los paisajes. Comparamos la cantidad, la asignación y la precisión de configuración de cuatro modelos de cambio de uso del suelo basados en patrones inductivos (SLEUTH, GEOMOD, Land Change Modeler (LCM) y FUTURES). Simulamos el desarrollo urbano con cada modelo utilizando datos de entrada idénticos de diez condados que rodean la región en crecimiento de Charlotte, Carolina del Norte. Mantener los mismos datos de entrada, como el uso del suelo, los impulsores del cambio y la cantidad proyectada de cambio, reduce las diferencias en las entradas del modelo y permite centrarse en los compromisos en diferentes tipos de precisión del modelo. Los resultados sugieren que estos cuatro modelos de cambio de uso del suelo producen representaciones del desarrollo urbano con una variación sustancial, donde algunos modelos pueden simular mejor la cantidad y la asignación a costa de la precisión de configuración, y viceversa. Existen compromisos en la precisión con respecto a la cantidad, la asignación espacial y la configuración del paisaje de cada modelo. Este ejercicio de comparación ilustra el rango de precisiones para estos modelos y demuestra la necesidad de considerar los tres tipos de precisión al evaluar las proyecciones de los modelos de cambio de uso del suelo.