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Comparación de Monte Carlo para Estimadores de Umbral No Paramétricos

Autores: Chen, Chaoyi; Sun, Yiguo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Comparación de Monte Carlo para Estimadores de Umbral No Paramétricos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Estimadores de umbral
No paramétrico
Método de Monte Carlo
Rendimiento en muestras finitas
Cambio estructural
Distribución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo compara el rendimiento de muestra finita de tres estimadores de umbral no paramétricos a través del método de Monte Carlo. Nuestros resultados indican que el rendimiento de muestra finita de los tres estimadores no es robusto a la posición del nivel de umbral a lo largo de la distribución de la variable de umbral, especialmente cuando ocurre un cambio estructural en la parte final de la distribución.

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