Comparación de Monte Carlo para Estimadores de Umbral No Paramétricos
Autores: Chen, Chaoyi; Sun, Yiguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Comparación de Monte Carlo para Estimadores de Umbral No Paramétricos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Estimadores de umbral
No paramétrico
Método de Monte Carlo
Rendimiento en muestras finitas
Cambio estructural
Distribución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo compara el rendimiento de muestra finita de tres estimadores de umbral no paramétricos a través del método de Monte Carlo. Nuestros resultados indican que el rendimiento de muestra finita de los tres estimadores no es robusto a la posición del nivel de umbral a lo largo de la distribución de la variable de umbral, especialmente cuando ocurre un cambio estructural en la parte final de la distribución.
Descripción
Este artículo compara el rendimiento de muestra finita de tres estimadores de umbral no paramétricos a través del método de Monte Carlo. Nuestros resultados indican que el rendimiento de muestra finita de los tres estimadores no es robusto a la posición del nivel de umbral a lo largo de la distribución de la variable de umbral, especialmente cuando ocurre un cambio estructural en la parte final de la distribución.