Este documento investiga el rendimiento de un procedimiento de toma de decisiones multicriterio de dos etapas para problemas de programación de pedidos. Estos problemas están representados por un programa entero mixto no lineal novedoso. Se estudian y comparan hibridaciones de tres Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo (MOEAs) basados en relaciones de dominancia para resolver instancias pequeñas, medianas y grandes del problema de agrupamiento y selección conjunta de pedidos en sistemas de almacenamiento con múltiples bloques de dos y tres dimensiones. El rendimiento de estos métodos se compara utilizando un conjunto de métricas conocidas y ejecutando una extensa batería de simulaciones basadas en una metodología ampliamente utilizada en la literatura. Las principales contribuciones de este documento son (1) la hibridación de MOEAs para tratar eficientemente la combinación de pedidos en una o varias rutas de selección, programándolos para cada selector, y (2) un enfoque multicriterio para programar múltiples equipos de selección para cada oleada de pedidos. Basándose en los resultados experimentales obtenidos, se puede afirmar que, en entornos con un gran número de artículos diferentes y pedidos con alta variabilidad en volumen, el enfoque propuesto puede reducir significativamente los costos operativos permitiendo al tomador de decisiones anticipar la colocación de pedidos en el área de despacho.