Pronóstico de consumo energético a nivel de empresa a corto plazo para manufactura intensiva en energía: una comparación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Autores: Ribeiro, Andrea Maria N. C.; do Carmo, Pedro Rafael X.; Rodrigues, Iago Richard; Sadok, Djamel; Lynn, Theo; Endo, Patricia Takako
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Pronóstico de consumo energético a nivel de empresa a corto plazo para manufactura intensiva en energía: una comparación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Consumo de energía
Aprendizaje profundo
Pronóstico de energía del lado de la demanda
Pronóstico de carga a corto plazo
Planta de fabricación de resina termoplástica brasileña
Unidad Recurrente Enrejada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Para minimizar el impacto ambiental, evitar sanciones regulatorias y mejorar la competitividad, las empresas manufactureras intensivas en energía requieren pronósticos precisos de su consumo de energía para poder tomar medidas preventivas y de mitigación.
Descripción
Para minimizar el impacto ambiental, evitar sanciones regulatorias y mejorar la competitividad, las empresas manufactureras intensivas en energía requieren pronósticos precisos de su consumo de energía para poder tomar medidas preventivas y de mitigación.