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Características de Resolución y Disipación de Energía de Modelos LES Implícitos y de Filtrado Explícito para Turbulencia Compresible

Autores: Maulik, Romit; San, Omer

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Características de Resolución y Disipación de Energía de Modelos LES Implícitos y de Filtrado Explícito para Turbulencia Compresible


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Turbulencia compresible bidimensional
Enfoques computacionales
Simulación de grandes remolinos
Solucionadores de Riemann
Filtrado espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Resolviendo problemas de turbulencia compresible bidimensional hasta una resolución de 16,384^2, este artículo investiga las características de dos enfoques computacionales prometedores: (i) un marco de simulación de grandes remolinos implícito o numérico (ILES) utilizando un algoritmo de reconstrucción de quinto orden esencialmente no oscilatorio (WENO) sesgado hacia adelante, equipado con varios solucionadores de Riemann, y (ii) un marco de reconstrucción central de sexto orden combinado con varios procesos de filtrado espacial lineales y no lineales explícitos de paso bajo. Nuestro objetivo principal es cuantificar el comportamiento disipativo, las características de resolución, la capacidad de captura de choques y el gasto computacional de cada enfoque utilizando un análisis sistemático con respecto a sus parámetros de modelado o parametrizaciones. Se abordan las ventajas y desventajas relativas de ambos enfoques para resolver un problema de capa de cizallamiento de inestabilidad de Kelvin-Helmholtz estratificada, así como un problema canónico de Riemann con la interacción de cuatro choques. Las comparaciones son tanto cualitativas como cuantitativas, utilizando visualizaciones de la estructura espacial del flujo y espectros de energía, respectivamente. Observamos que el esquema central, con filtrado de relajación, ofrece un enfoque competitivo frente a ILES y es mucho más eficiente computacionalmente que los esquemas basados en WENO.

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