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Comparación de los Resultados de un Modelo de Análisis de Envoltura de Datos y un Modelo Logit en la Evaluación de la Salud Financiera Empresarial

Autores: Horváthová, Jarmila; Mokriová, Martina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Comparación de los Resultados de un Modelo de Análisis de Envoltura de Datos y un Modelo Logit en la Evaluación de la Salud Financiera Empresarial


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Salud financiera empresarial
Métodos matemáticos y estadísticos
Análisis de envoltura de datos
Modelo logit
Determinantes de quiebra
Indicadores financieros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento se centra en la evaluación de la salud financiera de las empresas mediante el uso de métodos matemáticos y estadísticos seleccionados. El tema de la evaluación de la salud financiera y la predicción del fracaso empresarial es un tema ampliamente discutido en diversas industrias en Eslovaquia y en el extranjero. El objetivo de este documento fue formular un modelo de análisis de envoltura de datos (DEA) y verificar la precisión de la estimación de este modelo en comparación con el modelo logit. La investigación se llevó a cabo en una muestra de empresas que operan en el campo del suministro de calor en Eslovaquia. Para esta muestra de negocios, seleccionamos indicadores financieros apropiados como determinantes de la quiebra. Los indicadores fueron seleccionados utilizando estudios empíricos relacionados, un modelo logit univariante y una matriz de correlación. En este documento, aplicamos dos modelos principales: el modelo BCC DEA, procesado en el software DEAFrontier; y el modelo logit, procesado en el software Statistica. Comparamos la precisión de la estimación de los modelos construidos utilizando el error tipo I y el error tipo II. La conclusión principal del documento es que el método DEA es una alternativa adecuada para evaluar la salud financiera de las empresas de la muestra analizada. A diferencia del modelo logit, los resultados de este método son independientes de cualquier suposición.

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