Para mejorar el rendimiento de la simulación del modelo RegCM4 en simulaciones climáticas sobre la cuenca del río Yangtsé (YRB), es esencial determinar los esquemas óptimos de convección cúmulus y de procesos de superficie terrestre entre las numerosas opciones de parametrización física dentro de RegCM4. En este estudio, seleccionamos cinco esquemas de convección cúmulus (Kuo, Grell, Emanuel, Tiedtke y Kain-Fritsch) y tres esquemas de procesos de superficie terrestre (BATS, CLM3.5 y CLM4.5) para configurar 72 esquemas mixtos. Se llevaron a cabo cuatro años de simulaciones a corto plazo (1990-1993) con una resolución horizontal de 50 km utilizando ERA-Interim como condiciones iniciales y de frontera para los 72 esquemas. El rendimiento de la simulación climática de todos los esquemas en la YRB fue evaluado de manera integral utilizando un enfoque de puntuación multicriterio. Los resultados indican que, entre los esquemas de convección cúmulus seleccionados, el esquema Kain-Fritsch, aplicado tanto al océano como a la tierra, demuestra un rendimiento óptimo en la simulación de la precipitación sobre la YRB, con coeficientes de correlación espacial entre la precipitación anual simulada y observada alrededor de 0.3. En comparación con los Modelos de Tierra Comunitarios (CLM3.5 y CLM4.5), BATS exhibe capacidades superiores para reproducir las características de temperatura de la región, con coeficientes de correlación espacial entre los valores simulados y observados que generalmente superan 0.99 y desviaciones estándar dentro de 1.25 grados Celsius. Bajo el esquema óptimo KF, la humedad del suelo simulada en la YRB utilizando CLMs es notablemente más seca, variando de -7.79 a -8.39 kg/m, en comparación con la lograda con BATS. Los hallazgos proporcionan una referencia localizada para los esquemas de parametrización de RegCM4 en la YRB.