Una comparación de modelos de clasificación diagnóstica de membresía mixta y parcial con modelos de respuesta a ítems multidimensionales
Autores: Robitzsch, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una comparación de modelos de clasificación diagnóstica de membresía mixta y parcial con modelos de respuesta a ítems multidimensionales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Modelos de clasificación diagnóstica
Modelos de estructura latente
Membresía mixta
Modelos de membresía parcial
Teoría de respuesta al ítem multidimensional
Estudio de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de clasificación diagnóstica (DCM) son modelos de estructura latente con variables latentes multivariadas discretas. Recientemente, se han propuesto extensiones de los DCM a la membresía mixta. En este artículo, se comparan los DCM ordinarios, los modelos de membresía mixta y parcial, y los modelos de teoría de respuesta a ítems multidimensional (IRT) a través de derivaciones analíticas, tres conjuntos de datos de ejemplo y un estudio de simulación. Se concluye que los DCM de membresía parcial son similares, si no estructuralmente equivalentes, a modelos IRT multidimensionales suficientemente complejos.
Descripción
Los modelos de clasificación diagnóstica (DCM) son modelos de estructura latente con variables latentes multivariadas discretas. Recientemente, se han propuesto extensiones de los DCM a la membresía mixta. En este artículo, se comparan los DCM ordinarios, los modelos de membresía mixta y parcial, y los modelos de teoría de respuesta a ítems multidimensional (IRT) a través de derivaciones analíticas, tres conjuntos de datos de ejemplo y un estudio de simulación. Se concluye que los DCM de membresía parcial son similares, si no estructuralmente equivalentes, a modelos IRT multidimensionales suficientemente complejos.