Ordenamientos relativos de los modelos de tasa de peligro proporcional modificada y tasa de peligro proporcional inversa modificada
Autores: Shrahili, Mansour; Kayid, Mohamed; Mesfioui, Mhamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Ordenamientos relativos de los modelos de tasa de peligro proporcional modificada y tasa de peligro proporcional inversa modificada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tasa de riesgo proporcional
Modelos modificados
Propiedades de orden relativo
Distribuciones base
Parámetros
Simulación numérica.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, identificamos varias propiedades de orden relativo de los modelos de tasa de peligro proporcional modificada y tasa de peligro proporcional inversa modificada. Para este propósito, utilizamos dos ordenamientos relativos bien conocidos, a saber, el ordenamiento relativo de la tasa de peligro y el ordenamiento relativo de la tasa de peligro inversa. La investigación consiste en ver cómo se preserva un orden relativo entre dos posibles distribuciones base para las distribuciones de respuesta en estos modelos cuando se cambian los parámetros de los modelos subyacentes. Daremos algunos ejemplos para ilustrar los resultados y las condiciones bajo las cuales se obtienen. También se han proporcionado estudios de simulación numérica para examinar los ejemplos presentados.
Descripción
En este documento, identificamos varias propiedades de orden relativo de los modelos de tasa de peligro proporcional modificada y tasa de peligro proporcional inversa modificada. Para este propósito, utilizamos dos ordenamientos relativos bien conocidos, a saber, el ordenamiento relativo de la tasa de peligro y el ordenamiento relativo de la tasa de peligro inversa. La investigación consiste en ver cómo se preserva un orden relativo entre dos posibles distribuciones base para las distribuciones de respuesta en estos modelos cuando se cambian los parámetros de los modelos subyacentes. Daremos algunos ejemplos para ilustrar los resultados y las condiciones bajo las cuales se obtienen. También se han proporcionado estudios de simulación numérica para examinar los ejemplos presentados.