Este artículo tiene como objetivo evaluar el rendimiento de Nord2000, RTN-96 y CNOSSOS-EU, los estándares nórdicos y europeos de predicción de ruido, en la predicción de niveles diarios de L y L (dBA), comparándolos con mediciones recopiladas durante 76 días de la autopista E45 en Helsted, Jutlandia Central, Dinamarca. Además, el artículo investiga la viabilidad potencial de utilizar el Promedio de Ponderación de Confianza (CWA) para la fusión de datos con el fin de mejorar la precisión de la estimación del ruido. Los resultados mostraron correlaciones de Spearman altamente positivas (R), reflejando fuertes acuerdos entre los datos observados y los predichos, Nord2000 = 0.85-0.98, CNOSSOS-EU = 0.79-0.92 y RTN-96 = 0.86-0.91. Las diferencias entre los modelos, RMSE = 0.4-3.3 dBA (Nord2000), 1.4 = 2.8 dBA (CNOSSOS) y 1.3-4.2 dBA (RTN-96), se debieron principalmente a la parametrización subyacente del modelo y a las incertidumbres en las entradas del modelo. En general, Nord2000 superó a CNOSSOS y RTN-96 en la reproducción de los niveles de ruido observados. Además, CNOSSOS coincidió bien con los datos medidos y mostró un alto potencial para la cartografía del ruido y las evaluaciones de salud. Asimismo, se encontró que el CWA es un enfoque de fusión de datos prometedor y orientado al futuro para mejorar la precisión de las estimaciones de ruido. Se requiere más investigación para evaluar los modelos con mayor detalle en un área geográfica más amplia y a través de escalas temporales variadas (por ejemplo, horarias, anuales).