logo móvil
Contáctanos

Comparación de modelos de predicción para determinar el grado de daño en peras fragantes de Korla

Autores: Li, Shiyuan; Liu, Yang; Niu, Xiyue; Tang, Yurong; Lan, Haipeng; Zeng, Yong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Comparación de modelos de predicción para determinar el grado de daño en peras fragantes de Korla


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Peras fragantes
Grado de daño
Método de predicción
PLSR
GRNN
ANFIS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para una evaluación rápida y precisa de los valores de peras fragantes dañadas, se propuso un método de predicción del grado de daño de las peras fragantes de Korla.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro