Comparación del Proceso de Red Analítica y el Método Mejor-Peor en la Clasificación de la Resiliencia Urbana y la Priorización de la Regeneración mediante la Aplicación de Sistemas de Información Geográfica
Autores: Hosseini, Javad; Shakeryari, Mojtaba; Nazari Nejad, Amir; Mastalizadeh, Hamed; Maleki, Mohammad; Wang, Junye; Rustum, Rabee; Rahmati, Mahdis; Doostvandi, Fereshteh; Mostafavi, Mir Abolfazl
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Comparación del Proceso de Red Analítica y el Método Mejor-Peor en la Clasificación de la Resiliencia Urbana y la Priorización de la Regeneración mediante la Aplicación de Sistemas de Información Geográfica
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización
Planificación
Pérdida de biodiversidad
Congestión
Vivienda
Sostenibilidad del ecosistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La urbanización sin planificación genera preocupaciones sobre la pérdida de biodiversidad, la congestión, la vivienda y la sostenibilidad de los ecosistemas en los países en desarrollo. Por lo tanto, la resiliencia y la regeneración tras la urbanización son críticas para la planificación urbana y el desarrollo sostenible. La integración de métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) con sistemas de información geográfica (SIG) puede ser un método prometedor para analizar la resiliencia y regeneración de las ciudades. Este estudio tiene como objetivo utilizar dos MCDM, el Proceso de Red Analítica (ANP) y el Método Mejor-Peor (BWM), para evaluar la resiliencia de los barrios metropolitanos en Teherán. Se seleccionaron catorce criterios para representar la resiliencia de la ciudad, y se evaluaron los pesos de dos modelos para sus patrones espaciales utilizando SIG. Los resultados mostraron que la antigüedad de los edificios era el criterio más importante en ambos métodos, mientras que el espacio verde per cápita era el criterio menos importante. Los pesos del criterio más importante, la antigüedad de los edificios, para el ANP y el BWM fueron 19.56 y 18.98, respectivamente, mientras que los pesos del criterio menos importante, el espacio verde per cápita, fueron 2.197 y 1.655, respectivamente. Por lo tanto, el MCDM con SIG proporciona un enfoque para evaluar la resiliencia de la ciudad y la prioridad de regeneración.
Descripción
La urbanización sin planificación genera preocupaciones sobre la pérdida de biodiversidad, la congestión, la vivienda y la sostenibilidad de los ecosistemas en los países en desarrollo. Por lo tanto, la resiliencia y la regeneración tras la urbanización son críticas para la planificación urbana y el desarrollo sostenible. La integración de métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) con sistemas de información geográfica (SIG) puede ser un método prometedor para analizar la resiliencia y regeneración de las ciudades. Este estudio tiene como objetivo utilizar dos MCDM, el Proceso de Red Analítica (ANP) y el Método Mejor-Peor (BWM), para evaluar la resiliencia de los barrios metropolitanos en Teherán. Se seleccionaron catorce criterios para representar la resiliencia de la ciudad, y se evaluaron los pesos de dos modelos para sus patrones espaciales utilizando SIG. Los resultados mostraron que la antigüedad de los edificios era el criterio más importante en ambos métodos, mientras que el espacio verde per cápita era el criterio menos importante. Los pesos del criterio más importante, la antigüedad de los edificios, para el ANP y el BWM fueron 19.56 y 18.98, respectivamente, mientras que los pesos del criterio menos importante, el espacio verde per cápita, fueron 2.197 y 1.655, respectivamente. Por lo tanto, el MCDM con SIG proporciona un enfoque para evaluar la resiliencia de la ciudad y la prioridad de regeneración.