Este documento se centra en la predicción de la salud financiera de las empresas. El tema de predecir la salud financiera de las compañías es muy importante en términos de su sostenibilidad. El objetivo de este documento es determinar la salud financiera de la muestra analizada de empresas y distinguir entre las empresas financieramente saludables y las que no lo son. La muestra analizada, en el campo del suministro de calor en Eslovaquia, consistió en 444 empresas. Para cumplir con el objetivo, se utilizaron indicadores financieros apropiados. Estos indicadores fueron seleccionados utilizando estudios empíricos relacionados, un modelo logit univariante y una matriz de correlación. En el documento, se aplicaron dos modelos principales: análisis discriminante multivariante (MDA) y red neuronal de retroalimentación (NN). La precisión de clasificación de los modelos construidos se comparó utilizando la matriz de confusión, el error tipo 1 y el error tipo 2. El rendimiento de los modelos se comparó aplicando la puntuación de Brier y el D de Somers. La conclusión principal del documento es que la NN es una alternativa adecuada para evaluar la salud financiera. Confirmamos que la alta endeudamiento es un predictor de dificultades financieras. El beneficio y la originalidad del documento es la construcción de un modelo de alerta temprana para la industria de calefacción eslovaca. Desde nuestro punto de vista, la industria de calefacción funciona de manera similar en otros países, especialmente en economías en transición; por lo tanto, el modelo es aplicable en estos países también.