Análisis comparativo de enfoques de coeficiente de cultivo y modelos de aprendizaje automático para predecir los requisitos de agua en tres cultivos principales en tierras costeras salino- alcalinas
Autores: Dong, Shide; Ma, Qian; Yu, Chunxiao; Li, Linbo; Liu, Hanwen; Cui, Guangxu; Qiu, Haonan; Yang, Shihong; Wang, Guangmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis comparativo de enfoques de coeficiente de cultivo y modelos de aprendizaje automático para predecir los requisitos de agua en tres cultivos principales en tierras costeras salino- alcalinas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Coeficiente de cultivo
Algoritmos de aprendizaje automático
Entornos salinos
Gestión del agua
Delta del río Amarillo
Modelos de ML
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La precisión de los enfoques de coeficiente de cultivo recomendados por las directrices de la FAO-56 para la evapotranspiración en entornos salinos es limitada debido a las complejas interacciones suelo-agua-cultivo, lo que destaca la necesidad de métodos avanzados para mejorar la estimación para la gestión del agua en tierras salinas- alcalinas.
Descripción
La precisión de los enfoques de coeficiente de cultivo recomendados por las directrices de la FAO-56 para la evapotranspiración en entornos salinos es limitada debido a las complejas interacciones suelo-agua-cultivo, lo que destaca la necesidad de métodos avanzados para mejorar la estimación para la gestión del agua en tierras salinas- alcalinas.