Las fracturas sirven como caminos de flujo preferenciales altamente conductivos para fluidos en rocas, que son difíciles de reconstruir exactamente en modelos numéricos. Especialmente en rocas de baja conductividad, las fracturas son a menudo los únicos caminos para la advección de solutos y calor. El estudio presentado compara los resultados de la tomografía hidráulica y de trazadores aplicadas para invertir una red de fracturas discretas teóricas (DFN) que se basa en datos de pruebas sintéticas entre pozos. Para la tomografía hidráulica, se inducen pulsos de presión en varios intervalos de inyección y se registran las respuestas de presión en los intervalos de monitoreo de un pozo de observación cercano. Para la tomografía de trazadores, se inyecta un trazador conservador en diferentes niveles de pozo y se monitorea el avance dependiente de la profundidad del trazador. Se aplica un procedimiento de inversión bayesiana transdimensional recientemente introducido para ambos métodos tomográficos, que ajusta las posiciones, orientaciones y números de las fracturas en función de las estadísticas geométricas de fracturas dadas. El algoritmo de Metropolis-Hastings-Green utilizado se refina mediante la estimación simultánea de la varianza del error de medición, es decir, el ruido de medición. Basado en la aplicación presentada para invertir la sección transversal bidimensional entre el pozo fuente y el pozo receptor, la tomografía hidráulica se revela más adecuada para reconstruir la DFN original. Esto se basa en una representación probabilística de los resultados invertidos mediante probabilidades de fractura.