Los métodos de vinculación robustos de media geométrica (MGM) permiten comparaciones grupales fiables en modelos de teoría de respuesta a ítems bajo un funcionamiento diferencial de ítems fijo y escaso. Este artículo evalúa seis métodos alternativos de estimación de error estándar e intervalos de confianza (IC) a través de cuatro enfoques de vinculación MGM. Nuestro estudio de simulación demuestra que los IC basados en el método delta o en procedimientos de bootstrap utilizando la distribución normal o cuantiles empíricos exhiben tasas de cobertura altamente infladas. En contraste, los IC derivados de un problema de estimación de mínimos cuadrados ponderados, así como los métodos de bootstrap básicos y corregidos por sesgo, producen tasas de cobertura satisfactorias en la mayoría de las condiciones de simulación para la vinculación robusta MGM.