En el campo de la ingeniería, cuando una situación no se resuelve de manera analítica, se realizan esfuerzos para desarrollar métodos que aproximen una posible solución. Estos esfuerzos han originado los métodos numéricos conocidos en la actualidad, que permiten formular problemas matemáticos que pueden resolverse mediante operaciones lógicas y aritméticas. Este documento presenta una comparación entre los algoritmos de optimización numérica búsqueda de sección dorada y recocido simulado, que son probados en cuatro escenarios diferentes. Estos escenarios son funciones implementadas con una red neuronal feedforward, que emulan un comportamiento de sombreado parcial en módulos fotovoltaicos con máximos locales y globales. La presencia de máximos locales dificulta el seguimiento del punto de máxima potencia, necesario para obtener el rendimiento más alto posible del módulo fotovoltaico. La programación de los algoritmos se realizó en lenguaje C. Los resultados demuestran la efectividad de los algoritmos para encontrar máximos globales. Sin embargo, el método de búsqueda de sección dorada mostró un mejor rendimiento en términos de porcentaje de error, tiempo de cálculo y número de iteraciones, excepto en el escenario de prueba número tres, donde se obtuvo un mejor porcentaje de error con el algoritmo de recocido simulado para una temperatura computacional de 1000.