En el derrame de petróleo de Deepwater Horizon, se encontró que la velocimetría de pluma óptica (OPV), una técnica de medición de flujo para su uso en sistemas hidrotermales del fondo marino, tenía la menor incertidumbre al estimar la tasa a la que el petróleo escapaba del pozo en alta mar. Sin embargo, la OPV aún tenía una alta incertidumbre del 21%, en parte debido a la precisión limitada del algoritmo de correlación cruzada temporal utilizado. En este trabajo, se investigó la precisión de varias velocimetrías ópticas in situ, a saber, la velocimetría óptica basada en wavelets (WOV), la OPV y dos algoritmos clásicos basados en correlación, a saber, la transformada rápida de Fourier (FFT) y la correlación cruzada normalizada (NCC), para un flujo de pluma con números de Reynolds que varían de 1847 a 11,656. WOV, FFT y NCC resultaron en tasas de flujo más cercanas a la tasa de flujo turbulento esperada en comparación con la OPV. Además, se encontró un campo de velocidad ruidoso utilizando la OPV. La precisión del algoritmo basado en wavelets superó a todos los algoritmos basados en correlación. La tasa de flujo se midió con un error del 8.5% utilizando WOV, mientras que se obtuvieron errores del 18.2%, 19.7% y 21.1% al aplicar FFT, OPV y NCC, respectivamente. Hubo una diferencia estadísticamente significativa entre los algoritmos basados en wavelets y los basados en correlación, pero no hubo una diferencia estadísticamente significativa entre la estimación de las tres velocimetrías basadas en correlación cruzada. WOV superó a las otras velocimetrías y estimó tasas de flujo con un error del 8.5%, mientras que la OPV, FFT y NCC se estimaron con errores del 19.7%, 18.2% y 50.8%, respectivamente.