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La comparación de métodos estadísticos clásicos y de aprendizaje automático en la predicción de trombosis en pacientes con leucemia mieloide aguda

Autores: Dokni, Ilija; Mitrovi, Mirjana; Bukumiri, Zoran; Virijevi, Marijana; Panti, Nikola; Sablji, Nikica; Anti, Darko; Bojovi, ivko

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La comparación de métodos estadísticos clásicos y de aprendizaje automático en la predicción de trombosis en pacientes con leucemia mieloide aguda


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Trombosis
Cáncer
Leucemia mieloide aguda
Ciencia de datos
Predicción
Prevención

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La trombosis es una de las complicaciones más frecuentes del cáncer, con un impacto potencial en la morbilidad y mortalidad, especialmente en aquellos con leucemia mieloide aguda (LMA).

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