Seleccionar características asociadas con resultados centrados en el paciente es de gran relevancia, sin embargo, la importancia dada depende del método. Nuestro objetivo fue comparar la selección paso a paso, la contracción absoluta mínima y el operador de selección, el bosque aleatorio, Boruta, el aumento de gradiente extremo y la estimación generalizada de entropía máxima y sugerir una evaluación agregada. También tuvimos como objetivo describir los resultados en personas con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Los datos de 42 pacientes se recopilaron al inicio y a los 5 meses. Las exacerbaciones agudas fueron la característica más importante en la predicción de la diferencia en la fuerza muscular de agarre de mano (dHMS) y el grupo de confinamiento por COVID-19 tuvo un aumento de dHMS de 3.08 kg (IC95 ~ [0.04, 6.11]). Los paquetes-años lograron la mayor importancia en la predicción de la diferencia en la prueba de sentarse y levantarse en un minuto y no se detectó ningún cambio clínico durante el confinamiento. El índice de comorbilidad de Charlson fue la característica más importante en la predicción de la diferencia en la prueba de evaluación de la EPOC (dCAT) y se espera que los participantes con valores graves tengan una disminución de dCAT de 6.51 puntos (IC95 ~ [2.52, 10.50]). Los métodos de selección de características arrojan resultados inconsistentes, especialmente el aumento de gradiente extremo y el bosque aleatorio con los restantes. Los modelos con características ordenadas por importancia mediana tuvieron una interpretación clínica significativa. El confinamiento parece haber tenido un impacto negativo en la fuerza muscular de las extremidades superiores.