La definición de múltiples modos operativos en un satélite es de vital importancia para la adaptación del satélite a las demandas operativas de la misión y las condiciones ambientales. En este trabajo, se implementaron tres métodos de optimización para la calibración inicial de un controlador de actitud basado en lógica difusa con el propósito de realizar una exploración inicial de las regiones óptimas del espacio de diseño: un algoritmo genético multiobjetivo (GAMULTIOBJ), una optimización por enjambre de partículas (PSO) y una optimización por enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO). Se comparó el rendimiento de los optimizadores en términos de costo energético, precisión, costo computacional y capacidades de convergencia de cada algoritmo. Los resultados muestran que el algoritmo PSO demostró una eficiencia computacional superior en comparación con los demás. En cuanto a la exploración de regiones óptimas, todos los algoritmos exhibieron capacidades exploratorias similares. El bajo costo computacional de PSO permitió un escaneo exhaustivo de regiones de interés específicas, lo que lo hace ideal para una exploración detallada, mientras que MOPSO y GAMULTIOBJ proporcionaron un rendimiento más equilibrado con elementos restringidos en el frente de Pareto.