Este trabajo analiza el uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) para apoyar la evaluación de la condición de los diques mediante la detección de posibles áreas de deslizamiento de manera eficiente y rentable. Los diques son propensos a fallas en forma de erosión interna dentro de la estructura terrosa y deslizamientos (también llamados deslizamientos de barranco o hundimientos). Si no se reparan, los deslizamientos de barranco pueden provocar fallas en los diques. En este trabajo, comparamos la precisión de los métodos de clasificación supervisada distancia mínima (MD) utilizando distancias euclídeas y de Mahalanobis, máquina de vectores de soporte (SVM) y máxima verosimilitud (ML), utilizando la tecnología SAR para detectar deslizamientos de barranco en diques terrosos. En este trabajo, la efectividad de los algoritmos se demostró utilizando imágenes SAR de banda L cuadripolarimétricas del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (JPL) del radar de apertura sintética de vehículos aéreos no tripulados (UAVSAR). El área de estudio es una sección del valle del río Mississippi inferior en el sur de los EE. UU., donde los diques de control de inundaciones terrosos son mantenidos por el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los EE. UU.