Aunque en los últimos años ha sido común monitorear a los jugadores en deportes de equipo utilizando dispositivos EPTS (Sistemas de Rendimiento y Seguimiento Electrónico), la mayoría de los estudios se han centrado en la optimización del rendimiento individual en lugar del trabajo colectivo o el análisis táctico. Además, casi todos estos estudios se centran en equipos masculinos con poco enfoque en equipos femeninos. En este trabajo, se han recopilado datos de equipos de fútbol femenino en diferentes niveles (competición y base) utilizando tanto un EPTS desarrollado personalmente de bajo costo como un EPTS comercial. Con estos sistemas, hemos construido un conjunto de datos que consta de más de 16 millones de registros, prestando especial atención a variables espacio-temporales recopiladas en forma de coordenadas geográficas. Se han aplicado diferentes métodos al conjunto de datos recopilado para resolver el problema de determinar la posición (rol individual) de cada jugadora en el campo basándose únicamente en variables espacio-temporales. Los métodos incluyen algoritmos basados en agrupamiento, cálculo de centroides y visión por computadora. Hemos verificado la efectividad de estos métodos y proponemos un método alternativo basado en algoritmos de reconocimiento de imágenes aplicados a mapas de calor generados a partir de la posición de las jugadoras monitoreadas durante los partidos. Como se muestra en este documento, se ha verificado la validez del método propuesto, superando el rendimiento de los métodos existentes y ampliando el rango de aplicación de estas técnicas.