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Comparación de la Metabarcoding de ADN Ambiental y un Método de Encuesta Tradicional para Evaluar la Diversidad y Distribución de Peces a lo Largo del Gradiente de Salinidad en un Embalse Brackish Urbano, China

Autores: Wang, Xu; Wang, Jiaqiao; Lin, Lin; Huang, Liangmin; Liu, Kai; Dai, Guangjie; Cai, Qianwen; Li, Jun; Feng, Shilong; Wang, Guangzhao; Hui, Yapeng; Qiu, Longhui; Ji, Fenfen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Comparación de la Metabarcoding de ADN Ambiental y un Método de Encuesta Tradicional para Evaluar la Diversidad y Distribución de Peces a lo Largo del Gradiente de Salinidad en un Embalse Brackish Urbano, China


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Urbanización
Diversidad de peces
Embalse de Xinglinwan
EDNA
Evaluaciones de biodiversidad
Ecosistemas brackish lenticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La urbanización ha sido considerada una amenaza importante para la diversidad de peces en aguas urbanas. El embalse de Xinglinwan, un ecosistema brackish lentico con un gradiente de salinidad distintivo en el sureste de China, está experimentando una rápida urbanización, y no hay informes sobre la diversidad de peces aquí. La metabarcodificación de ADN ambiental (eDNA) se ha aplicado a evaluaciones de biodiversidad en ecosistemas acuáticos, pero ha habido un trabajo limitado sobre la diversidad de peces en ecosistemas brackish lenticos. Evaluamos la diversidad de peces y la distribución espacial a lo largo de un gradiente de salinidad en el embalse de Xinglinwan, combinando eDNA y el método de encuesta tradicional (TSM). Este estudio proporciona imágenes realistas de los ensamblajes de especies de peces en el embalse de Xinglinwan y prueba la eficiencia de eDNA para evaluar la diversidad de peces en ecosistemas brackish lenticos. Nuestros resultados contribuyen a la conservación de los recursos pesqueros en el embalse de Xinglinwan y avanzan en la aplicación de eDNA en ecosistemas brackish lenticos.

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