Imagen de marca de agua entre técnicas convencionales y basadas en el aprendizaje: una revisión de la literatura
Autores: Boujerfaoui, Said; Riad, Rabia; Douzi, Hassan; Ros, Frédéric; Harba, Rachid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Imagen de marca de agua entre técnicas convencionales y basadas en el aprendizaje: una revisión de la literatura
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transacciones
Intercambios
Internet
Marca de agua de imagen
Aprendizaje profundo
Seguridad de la información
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 55
Citaciones: Sin citaciones
Actualmente, la mayoría de las transacciones e intercambios se realizan a través de Internet gracias a herramientas tecnológicas, corriendo el riesgo de la falsificación y distorsión de la información. Esto se debe a la gran demanda del mundo virtual y su fácil acceso para cualquiera. El marcado de agua en imágenes ha surgido recientemente como una de las áreas más importantes para proteger el contenido y mejorar la durabilidad y resistencia a este tipo de ataques. Sin embargo, actualmente no existe una tecnología integrada capaz de repeler todos los posibles tipos de ataques; el principal objetivo de cada tecnología sigue siendo limitado a tipos específicos de aplicaciones, lo que significa que hay múltiples oportunidades para contribuir al desarrollo de este campo. Recientemente, el campo del marcado de agua en imágenes ha obtenido beneficios significativos debido a la repentina popularidad del aprendizaje profundo y su destacado éxito en el campo de la seguridad de la información. Por lo tanto, en este artículo, describiremos el puente por el cual el campo del marcado de agua ha evolucionado desde la tecnología tradicional hacia tecnologías inteligentes basadas en el aprendizaje profundo.
Descripción
Actualmente, la mayoría de las transacciones e intercambios se realizan a través de Internet gracias a herramientas tecnológicas, corriendo el riesgo de la falsificación y distorsión de la información. Esto se debe a la gran demanda del mundo virtual y su fácil acceso para cualquiera. El marcado de agua en imágenes ha surgido recientemente como una de las áreas más importantes para proteger el contenido y mejorar la durabilidad y resistencia a este tipo de ataques. Sin embargo, actualmente no existe una tecnología integrada capaz de repeler todos los posibles tipos de ataques; el principal objetivo de cada tecnología sigue siendo limitado a tipos específicos de aplicaciones, lo que significa que hay múltiples oportunidades para contribuir al desarrollo de este campo. Recientemente, el campo del marcado de agua en imágenes ha obtenido beneficios significativos debido a la repentina popularidad del aprendizaje profundo y su destacado éxito en el campo de la seguridad de la información. Por lo tanto, en este artículo, describiremos el puente por el cual el campo del marcado de agua ha evolucionado desde la tecnología tradicional hacia tecnologías inteligentes basadas en el aprendizaje profundo.