logo móvil
Contáctanos

Imagen de marca de agua entre técnicas convencionales y basadas en el aprendizaje: una revisión de la literatura

Autores: Boujerfaoui, Said; Riad, Rabia; Douzi, Hassan; Ros, Frédéric; Harba, Rachid

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Imagen de marca de agua entre técnicas convencionales y basadas en el aprendizaje: una revisión de la literatura


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Transacciones
Intercambios
Internet
Marca de agua de imagen
Aprendizaje profundo
Seguridad de la información

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 55

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Actualmente, la mayoría de las transacciones e intercambios se realizan a través de Internet gracias a herramientas tecnológicas, corriendo el riesgo de la falsificación y distorsión de la información. Esto se debe a la gran demanda del mundo virtual y su fácil acceso para cualquiera. El marcado de agua en imágenes ha surgido recientemente como una de las áreas más importantes para proteger el contenido y mejorar la durabilidad y resistencia a este tipo de ataques. Sin embargo, actualmente no existe una tecnología integrada capaz de repeler todos los posibles tipos de ataques; el principal objetivo de cada tecnología sigue siendo limitado a tipos específicos de aplicaciones, lo que significa que hay múltiples oportunidades para contribuir al desarrollo de este campo. Recientemente, el campo del marcado de agua en imágenes ha obtenido beneficios significativos debido a la repentina popularidad del aprendizaje profundo y su destacado éxito en el campo de la seguridad de la información. Por lo tanto, en este artículo, describiremos el puente por el cual el campo del marcado de agua ha evolucionado desde la tecnología tradicional hacia tecnologías inteligentes basadas en el aprendizaje profundo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro