El entorno térmico urbano está estrechamente relacionado con los patrones del paisaje y las características de la superficie terrestre. Varios estudios han investigado la relación entre las características de la superficie terrestre y la temperatura de la superficie terrestre (LST). Para explorar los efectos del paisaje urbano en los entornos térmicos urbanos, han surgido múltiples índices basados en la teledetección de uso/cobertura del suelo (LULC). Sin embargo, la función de los índices para explicar mejor la LST en el paisaje urbano heterogéneo no se ha abordado completamente. Este estudio tiene como objetivo investigar el efecto de los índices LULC basados en teledetección sobre la LST y cuantificar la magnitud del impacto de los espacios verdes en la LST en los bloques urbanos construidos. Utilizamos un algoritmo de clasificador de bosque aleatorio para mapear LULC a partir del satélite Gaofen 2 (GF-2) y recuperamos la LST de los datos de Landsat-8 ETM a través del algoritmo de ventana dividida. Los valores de píxel de los tipos de LULC e índices se extrajeron utilizando el enfoque de transecto lineal. Se excluyó el efecto de multicolinealidad antes del análisis de regresión. Se encontró que el índice de vegetación tenía una fuerte relación negativa con la LST, pero se encontró una relación positiva con los índices construidos en el análisis univariado. Los índices preferidos, como el índice de impermeabilidad de diferencia normalizada (NDISI), el índice de construcción seca (DBI) y el índice de suelo desnudo (BSI), predijeron la LST (R2 = 0.41) en el análisis multivariado. El análisis de regresión por pasos explicó adecuadamente la LST (R2 = 0.44) debido al efecto combinado de los índices. Los resultados del estudio indicaron que los índices LULC pueden utilizarse para explicar la LST de los tipos de LULC y proporcionan información útil para los gestores y planificadores urbanos para el diseño de ciudades verdes inteligentes.