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Análisis comparativo de la evaluación de la salud de las plantas impulsado por IA: Inception V3, ResNet-50 y ViT con SHAP para una identificación precisa de enfermedades en taro

Autores: Maeda-Gutiérrez, Valeria; Oropeza-Valdez, Juan José; Reveles-Gómez, Luis C.; Padron-Manrique, Cristian; Resendis-Antonio, Osbaldo; Solís-Sánchez, Luis Octavio; Guerrero-Osuna, Hector A.; Olvera Olvera, Carlos Alberto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis comparativo de la evaluación de la salud de las plantas impulsado por IA: Inception V3, ResNet-50 y ViT con SHAP para una identificación precisa de enfermedades en taro


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Diagnóstico temprano
Medidas preventivas
Colocasia esculenta
Enfermedades del taro
Modelos de aprendizaje profundo
Inception v3

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diagnóstico temprano y las medidas preventivas son necesarios para mitigar el impacto de las enfermedades en el rendimiento de Colocasia esculenta (Taro).

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