En esta contribución se presenta un estudio comparativo de heurísticas modernas sobre el problema de horarios escolares. Más precisamente, investigamos la aplicación de dos algoritmos basados en poblaciones, a saber, una Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y un Enjambre Artificial de Peces (AFS), en el problema de horarios escolares de secundaria. Con el fin de demostrar su eficiencia y rendimiento, se han realizado experimentos con datos de entrada del mundo real. Ambos algoritmos propuestos logran crear horarios escolares de secundaria factibles y eficientes, cumpliendo adecuadamente las necesidades de horarios de las respectivas escuelas secundarias. Los resultados computacionales demuestran que ambos algoritmos logran alcanzar soluciones eficientes, la mayoría de las veces mejores que los enfoques existentes aplicados a las mismas instancias de entrada de horarios escolares utilizando los mismos criterios de evaluación.