Evaluación de rendimiento de unidades recurrentes con compuertas (GRUs) basadas en aprendizaje profundo y modelos basados en árboles para estimar ETo utilizando variables meteorológicas limitadas
Autores: Sattari, Mohammad Taghi; Apaydin, Halit; Shamshirband, Shahaboddin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evaluación de rendimiento de unidades recurrentes con compuertas (GRUs) basadas en aprendizaje profundo y modelos basados en árboles para estimar ETo utilizando variables meteorológicas limitadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de riego
Gestión de la demanda de agua
Agricultura
Evapotranspiración
Variables meteorológicas
Modelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La cantidad de agua asignada a los sistemas de riego es significativamente mayor que la asignada a otros sectores. Por lo tanto, la gestión de la demanda de agua de riego está en el centro de la atención del Ministerio de Agricultura y Silvicultura en Turquía.
Descripción
La cantidad de agua asignada a los sistemas de riego es significativamente mayor que la asignada a otros sectores. Por lo tanto, la gestión de la demanda de agua de riego está en el centro de la atención del Ministerio de Agricultura y Silvicultura en Turquía.