La prueba de funcionamiento diferencial (DTF) evalúa, dentro de un modelo de respuesta a ítems, si el funcionamiento diferencial de ítems (DIF) afecta al test en su conjunto. Una contribución reciente de Halpin (2025, arXiv) introdujo una estadística DTF definida como la diferencia entre un método de vinculación robusto basado en la función de pérdida bisquare y un método de vinculación no robusto como la vinculación media-media. El presente artículo aplica esta estadística en el contexto de la vinculación robusta media-media geométrica utilizando la función de pérdida L0 y la compara con el enfoque original de pérdida bisquare de Halpin. Se evalúan métodos alternativos de estimación de intervalos de confianza para la inferencia estadística de la estadística DTF. Los hallazgos indican que la función de pérdida L0 produce un sesgo menor en la estimación de la media del grupo bajo varias condiciones que la función de pérdida bisquare. Sin embargo, la estadística DTF se estima con mayor precisión con la bisquare que con la función de pérdida L0. Además, la inferencia estadística más satisfactoria se obtiene de intervalos de confianza bootstrap corregidos por sesgo y bootstrap básico basados en un bootstrap paramétrico en lugar de no paramétrico.