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Comparación de la Fidelidad del Ejercicio Medida y Observada durante un Calentamiento de Entrenamiento Neuromuscular

Autores: Benson, Lauren C.; Räisänen, Anu M.; Sidhu, Sartaj S.; Emery, Carolyn A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Comparación de la Fidelidad del Ejercicio Medida y Observada durante un Calentamiento de Entrenamiento Neuromuscular


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Entrenamiento neuromuscular
Programas de calentamiento
Fidelidad en el ejercicio
Unidad de medición inercial
Atletas jóvenes
Algoritmos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 12

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los programas de calentamiento de entrenamiento neuromuscular (NMT) previenen eficazmente lesiones en jóvenes, pero monitorear la fidelidad del ejercicio es un desafío. El propósito de este estudio fue comparar la fidelidad del ejercicio medida a través de una unidad de medición inercial (IMU) con observaciones directas de ejercicios seleccionados. Jugadores jóvenes de baloncesto y fútbol realizaron saltos en una pierna, saltos en cuclillas, curl nórdico de isquiotibiales y/o ejercicios de equilibrio en una pierna como parte de un calentamiento NMT. Se colocó una IMU en la parte baja de la espalda de cada participante y el calentamiento fue grabado en video. Un fisioterapeuta evaluó el aspecto de volumen de la fidelidad del ejercicio (es decir, realizar el número prescrito de repeticiones) utilizando las grabaciones de video y una lista de verificación. Se desarrollaron algoritmos para contar el número de repeticiones a partir de la señal de la IMU. Las repeticiones de los algoritmos se compararon con la evaluación del fisioterapeuta, y se calcularon la precisión, exactitud y recuperación para cada ejercicio. Un total de 91 (39 mujeres, 52 hombres) atletas realizaron al menos uno de los cuatro ejercicios de calentamiento. Hubo una precisión, exactitud y recuperación de más del 88% para todos los ejercicios. El algoritmo de salto en una pierna clasificó correctamente todos los conjuntos. Las IMUs pueden utilizarse para cuantificar el volumen de ejercicio para ejercicios que implican tanto impacto durante el aterrizaje como cambios en la orientación durante las rotaciones.

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