Evaluación y comparación de estrategias de intervención COVID-19 utilizando un enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable
Autores: Wu, Hsin-Chieh; Wang, Yu-Cheng; Chen, Tin-Chih Toly
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evaluación y comparación de estrategias de intervención COVID-19 utilizando un enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pandemia de covid-19
Estrategias de intervención
Enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso
Tomadores de decisiones
Factores críticos
Rendimiento general
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 ha impactado severamente nuestras vidas diarias. Para abordar la pandemia de COVID-19, varios países (o ciudades) han adoptado diversas estrategias de intervención en todo el mundo. Sin embargo, sigue siendo cuestionable si una estrategia de intervención será exitosa, aceptable y rentable o no. Para abordar este problema, en este estudio se propone un enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable para evaluar una estrategia de intervención. En este enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable, varios tomadores de decisiones expresan sus juicios sobre las prioridades relativas de los factores críticos para una estrategia de intervención. Si los tomadores de decisiones carecen de un consenso general, se aplica el enfoque de consenso parcial en capas para agregar sus juicios para cada factor crítico. El número de tomadores de decisiones que alcanzan un consenso parcial varía de un factor crítico a otro. Posteriormente, se propone un enfoque de evaluación ponderada difusa generalizada para evaluar el rendimiento general de una estrategia de intervención para abordar la pandemia de COVID-19. La metodología propuesta se ha aplicado para comparar 15 estrategias de intervención existentes para abordar la pandemia de COVID-19.
Descripción
La pandemia de COVID-19 ha impactado severamente nuestras vidas diarias. Para abordar la pandemia de COVID-19, varios países (o ciudades) han adoptado diversas estrategias de intervención en todo el mundo. Sin embargo, sigue siendo cuestionable si una estrategia de intervención será exitosa, aceptable y rentable o no. Para abordar este problema, en este estudio se propone un enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable para evaluar una estrategia de intervención. En este enfoque de inteligencia colaborativa difusa de consenso parcial variable, varios tomadores de decisiones expresan sus juicios sobre las prioridades relativas de los factores críticos para una estrategia de intervención. Si los tomadores de decisiones carecen de un consenso general, se aplica el enfoque de consenso parcial en capas para agregar sus juicios para cada factor crítico. El número de tomadores de decisiones que alcanzan un consenso parcial varía de un factor crítico a otro. Posteriormente, se propone un enfoque de evaluación ponderada difusa generalizada para evaluar el rendimiento general de una estrategia de intervención para abordar la pandemia de COVID-19. La metodología propuesta se ha aplicado para comparar 15 estrategias de intervención existentes para abordar la pandemia de COVID-19.