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Evaluación de las estimaciones de lluvia de varias redes de radar terrestres y productos satelitales para dos casos observados en Francia en 2022

Autores: Causse, Antoine; Planche, Céline; Buisson, Emmanuel; Baray, Jean-Luc

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de las estimaciones de lluvia de varias redes de radar terrestres y productos satelitales para dos casos observados en Francia en 2022


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Productos de satélite
Precipitación
Redes de radar
Radar terrestre
Estudios meteorológicos
Casi en tiempo real
Estimaciones de radar
Conjunto de datos de referencia
Desarrollos de nowcasting
Precipitación intensa
Estudios de caso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo reciente de productos satelitales para observar la precipitación basados en diferentes tecnologías (microondas, infrarrojos, etc.) permite estudios meteorológicos casi en tiempo real. El propósito de este artículo es evaluar 11 productos satelitales (GHE, PDIR, IMERG-Early v6, IMERG-Late v6, CMORPH v0.x, CMORPH-RT v0.x, GSMaP-NRT v7, GSMaP-NRT-GC v7, GSMaP-NOW v7, GSMaP-NOW-GC v7 y DATABOURG) actualmente disponibles y compararlos con 2 redes de radar terrestres (PANTHERE y OPERA) y la red de pluviómetros francesa RADOME. Se seleccionaron dos estudios de caso de precipitación intensa sobre Francia (del 22 al 25 de abril de 2022 y del 24 al 29 de junio de 2022). Las estimaciones de radar están más cerca de las observaciones de RADOME que las estimaciones basadas en satélites, que tienden a subestimar globalmente las cantidades de precipitación en las áreas de interés, mientras que OPERA tiende a sobreestimar fuertemente las cantidades de precipitación durante el estudio de caso de junio. El producto de radar PANTHERE y el producto de relación señal-ruido DATABOURG muestran resultados prometedores. Los productos satelitales casi en tiempo real tienden a tener cantidades de precipitación más cercanas al conjunto de datos de referencia que los productos satelitales con una latencia más corta. El uso de estos conjuntos de datos para desarrollos de pronóstico inmediato es plausible, pero se deben realizar más análisis de antemano.

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