Estimación segura del estado de sistemas ciberfísicos bajo ataques cibernéticos: -Aprendizaje vs. SARSA
Autores: Jin, Zengwang; Ma, Menglu; Zhang, Shuting; Hu, Yanyan; Zhang, Yanning; Sun, Changyin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación segura del estado de sistemas ciberfísicos bajo ataques cibernéticos: -Aprendizaje vs. SARSA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje por refuerzo
Problema de seguridad
Sistema ciberfísico
Ataques de denegación de servicio
Estimación de estado
Rendimiento de SCP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (RL) para el problema de seguridad de la estimación del estado del sistema ciberfísico (CPS) bajo ataques de denegación de servicio (DoS).
Descripción
Este documento propone un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (RL) para el problema de seguridad de la estimación del estado del sistema ciberfísico (CPS) bajo ataques de denegación de servicio (DoS).