Evaluación de diez esquemas de parametrización de densidad de nieve fresca para simular la profundidad de la nieve y los flujos de energía superficial en el este de la meseta tibetana
Autores: Li, Wenjing; Luo, Siqiong; Wang, Jingyuan; Wang, Yuxuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de diez esquemas de parametrización de densidad de nieve fresca para simular la profundidad de la nieve y los flujos de energía superficial en el este de la meseta tibetana
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Cobertura de nieve
Profundidad de nieve
Esquemas de parametrización
Modelo de procesos de superficie terrestre
Acumulación de nieve
Procesos de ablación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
La cobertura de nieve en la meseta tibetana tiene una profundidad superficial, distribución en placas y ablación repetida. La aplicabilidad del esquema de parametrización de nieve en el modelo actual de proceso de superficie terrestre en la TP necesita ser probada más a fondo utilizando datos observacionales. En este artículo, utilizando el modelo de proceso de superficie terrestre CLM4.5 y diez esquemas de parametrización de densidad de nieve fresca caracterizados por temperatura, velocidad del viento y humedad relativa, se simularon tres procesos discontinuos de nieve en Maqu, Madoi y Yakou, y dos procesos continuos de nieve en Madoi y Yakou. Al comparar la profundidad de nieve simulada con la observada, se encontró que este modelo puede describir claramente los procesos de acumulación y ablación de nieve repetidos para el proceso de cobertura de nieve discontinuo. El esquema K, en comparación con el esquema original de Anderson, tuvo el mejor rendimiento en cuanto a la simulación de la profundidad de nieve. Sin embargo, todos los esquemas sobreestimaron la tasa de derretimiento de la nieve y no pudieron simular la acumulación continua de nieve. El efecto de simulación del esquema Schmucki sobre la radiación y el flujo de energía bajo la cobertura de nieve discontinuo se mejoró significativamente en comparación con otros esquemas. Ninguno de los esquemas funcionó perfectamente, por lo que se recomiendan futuros estudios que se centren en las simulaciones de la profundidad de nieve, el flujo de radiación y el flujo de energía bajo la cobertura de nieve continua para aplicaciones precisas y amplias.
Descripción
La cobertura de nieve en la meseta tibetana tiene una profundidad superficial, distribución en placas y ablación repetida. La aplicabilidad del esquema de parametrización de nieve en el modelo actual de proceso de superficie terrestre en la TP necesita ser probada más a fondo utilizando datos observacionales. En este artículo, utilizando el modelo de proceso de superficie terrestre CLM4.5 y diez esquemas de parametrización de densidad de nieve fresca caracterizados por temperatura, velocidad del viento y humedad relativa, se simularon tres procesos discontinuos de nieve en Maqu, Madoi y Yakou, y dos procesos continuos de nieve en Madoi y Yakou. Al comparar la profundidad de nieve simulada con la observada, se encontró que este modelo puede describir claramente los procesos de acumulación y ablación de nieve repetidos para el proceso de cobertura de nieve discontinuo. El esquema K, en comparación con el esquema original de Anderson, tuvo el mejor rendimiento en cuanto a la simulación de la profundidad de nieve. Sin embargo, todos los esquemas sobreestimaron la tasa de derretimiento de la nieve y no pudieron simular la acumulación continua de nieve. El efecto de simulación del esquema Schmucki sobre la radiación y el flujo de energía bajo la cobertura de nieve discontinuo se mejoró significativamente en comparación con otros esquemas. Ninguno de los esquemas funcionó perfectamente, por lo que se recomiendan futuros estudios que se centren en las simulaciones de la profundidad de nieve, el flujo de radiación y el flujo de energía bajo la cobertura de nieve continua para aplicaciones precisas y amplias.