Una comparación de esquemas discretos para la solución numérica de problemas parabólicos con operadores elípticos de potencia fraccionaria
Autores: iegis, Raimondas; iegis, Remigijus; Dapys, Ignas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una comparación de esquemas discretos para la solución numérica de problemas parabólicos con operadores elípticos de potencia fraccionaria
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Analizar
Solucionadores
Problemas parabólicos
Operadores elípticos
Estabilidad
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de este artículo es analizar la eficiencia de los solucionadores generales para problemas parabólicos con operadores elípticos de potencia fraccionaria. Tales esquemas discretos pueden ser utilizados en casos de operadores elípticos no constantes, mallas espaciales no uniformes y dominios espaciales generales. Se demuestran resultados de estabilidad para todos los algoritmos y la precisión de las aproximaciones obtenidas se estima resolviendo problemas de prueba bien conocidos. Se presenta una modificación del esquema de división de segundo orden, que combina el método de división para resolver localmente el subproblema no lineal y el algoritmo AAA para resolver el subproblema de difusión no local. Se presentan y analizan los resultados de experimentos computacionales.
Descripción
El objetivo principal de este artículo es analizar la eficiencia de los solucionadores generales para problemas parabólicos con operadores elípticos de potencia fraccionaria. Tales esquemas discretos pueden ser utilizados en casos de operadores elípticos no constantes, mallas espaciales no uniformes y dominios espaciales generales. Se demuestran resultados de estabilidad para todos los algoritmos y la precisión de las aproximaciones obtenidas se estima resolviendo problemas de prueba bien conocidos. Se presenta una modificación del esquema de división de segundo orden, que combina el método de división para resolver localmente el subproblema no lineal y el algoritmo AAA para resolver el subproblema de difusión no local. Se presentan y analizan los resultados de experimentos computacionales.