La teledetección Lidar se ha utilizado para estudiar la topografía de canales de ríos y llanuras de inundación durante décadas. Sin embargo, las plataformas tradicionales, como el escaneo láser aéreo (ALS) desde un avión, tienen limitaciones, incluyendo la altitud de vuelo y el ángulo de escaneo, que impiden que el escáner recoja un estudio completo del paisaje fluvial. El escaneo láser con drones (DLS) o el lidar basado en vehículos aéreos no tripulados (UAV) ofrecen formas de escanear paisajes fluviales con muchas ventajas potenciales sobre el ALS. Comparamos nubes de puntos y productos de datos lidar generados con DLS y ALS para un pequeño arroyo de lecho de grava, Stroubles Creek, ubicado en Blacksburg, VA. Los puntos de datos lidar fueron clasificados como suelo y vegetación, y luego rasterizados para producir modelos digitales de terreno (DTM) que representan la topografía y modelos de altura de dosel (CHM) que representan la vegetación. Los resultados destacaron que los datos DLS, de menor altitud y mayor resolución, eran más capaces que el ALS de proporcionar detalles del perfil del canal, así como de detectar pequeña vegetación en la llanura de inundación. El mayor detalle obtenido con DLS proporcionará a los investigadores fluviales mejores estimaciones de las propiedades físicas de la topografía y la vegetación del paisaje fluvial.