El problema del aislamiento no intencional en la interconexión de la red sigue siendo un desafío en los Sistemas de Generación Distribuida (DGS) conectados a la red. Este estudio discute una visión general de los métodos populares de detección de aislamiento. Debido a los diversos tipos de Generación Distribuida (DG), sus tamaños conectados a las redes de distribución y, debido a la preocupación asociada con la recierre fuera de fase, el anti-aislamiento sigue siendo un problema, donde no existe una solución clara. La técnica de detección de aislamiento pasivo es el método más simple para detectar la condición de aislamiento que compara los parámetros existentes del sistema con algunos valores de umbral. Este estudio presenta primero un enfoque de auto-puesta a tierra, que se basa en la aplicación de un cortocircuito trifásico al sistema de distribución aislado solo para recerrar y volver a energizar el sistema. Después, se implementa el algoritmo de árbol de decisión de minería de datos en un sistema de distribución típico con múltiples DG. Los resultados de ambas técnicas se han logrado y verificado mediante la determinación de la Zona de No Detección (NDZ), que cumple con los estándares de IEEE de un tiempo de ejecución de 2 s. A partir del análisis, se concluye que el enfoque del árbol de decisión es efectivo y altamente preciso para detectar el estado de aislamiento en los DG. Estas simulaciones comparan en detalle los métodos antiguos y nuevos, resaltando claramente el progreso en el campo de la detección de aislamiento.