Comparación de enfoques de aprendizaje automático no supervisado para el análisis de agrupamientos con el fin de definir subgrupos de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada con resultados diferentes
Autores: Nouraei, Hirmand; Nouraei, Hooman; Rabkin, Simon W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Comparación de enfoques de aprendizaje automático no supervisado para el análisis de agrupamientos con el fin de definir subgrupos de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada con resultados diferentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Insuficiencia cardíaca
Eyección preservada
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Agrupamiento
Características del paciente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (IC-FEp) es una condición heterogénea que afecta a casi la mitad de todos los pacientes con insuficiencia cardíaca (IC). Los métodos de inteligencia artificial pueden ser útiles para identificar subclasificaciones de pacientes con importantes implicaciones clínicas.
Descripción
La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (IC-FEp) es una condición heterogénea que afecta a casi la mitad de todos los pacientes con insuficiencia cardíaca (IC). Los métodos de inteligencia artificial pueden ser útiles para identificar subclasificaciones de pacientes con importantes implicaciones clínicas.