Este artículo presenta y evalúa un método para la detección de tipos y entidades de DBpedia que se puede utilizar para la completación y mantenimiento de bases de conocimiento. Este método compara incrustaciones de entidades con modelos N-gram tradicionales acoplados con agrupamiento y clasificación. Abordamos dos desafíos: (a) la detección de tipos de entidades, que se puede utilizar para detectar tipos de DBpedia inválidos y asignar tipos de DBpedia a entidades sin tipo; y (b) la detección de entidades inválidas en la descripción de recursos de una entidad de DBpedia. Nuestros resultados muestran que las incrustaciones de entidades superan a los modelos n-gram para la detección de tipos y entidades y pueden contribuir a la mejora de la calidad, mantenimiento y evolución de DBpedia.