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Comparación de Dos Modelos Aerodinámicos para la Simulación de Trayectorias de Proyectiles

Autores: Sahbon, Nezar; Welcer, Micha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Comparación de Dos Modelos Aerodinámicos para la Simulación de Trayectorias de Proyectiles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Modelos aerodinámicos
Precisión en el seguimiento de trayectorias
Algoritmo de guía para el seguimiento de caminos
Entorno MATLAB/Simulink
Comportamiento dinámico
Predicciones de trayectoria de proyectiles no tripulados.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La precisión de las simulaciones de proyectiles guiados controlados aerodinámicamente está determinada en gran medida por el modelo aerodinámico empleado en las simulaciones de vuelo, que impacta la interacción del vehículo con el aire circundante. En este trabajo, se examina el rendimiento del seguimiento de la trayectoria del proyectil con dos modelos aerodinámicos distintos para evaluar su posible influencia en la precisión del seguimiento de la trayectoria. El estudio incorpora el algoritmo de guía de seguimiento de trayectoria, que permite al objeto navegar a lo largo de un camino predefinido. El modelo matemático de simulación se desarrolla en el entorno MATLAB/Simulink. Además, al integrar el algoritmo de seguimiento de trayectoria con los dos modelos aerodinámicos, se puede comparar el comportamiento dinámico del proyectil controlado aerodinámicamente. Esto permite un análisis más completo de la trayectoria y los efectos de cada modelo en el camino de vuelo deseado. Investigaciones adicionales pueden explorar las diferencias entre los dos modelos con mayor detalle y cuantificar su impacto en las predicciones de trayectoria de proyectiles no tripulados, además de explorar más a fondo las características y limitaciones específicas de cada modelo. Esto implicará analizar sus supuestos, métodos computacionales e insumos para identificar posibles fuentes de error o incertidumbre en las simulaciones. Además, estos resultados tienen importantes implicaciones para el diseño de proyectiles controlados aerodinámicamente, así como para una comprensión más profunda de la modelización matemática aerodinámica en la simulación de vuelo.

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