En respuesta a una interrupción significativa, la optimización de la cadena de suministro se volvió sensible a las crecientes expectativas de los consumidores, la fluctuación inesperada de la demanda y los costos de inventario. El movimiento proactivo, la comprensión y el empoderamiento han fomentado los resultados beneficiosos de la optimización de la cadena de suministro, la cooperación y la resiliencia operativa. Estas actividades pioneras son críticas para lograr un cambio de paradigma en la cadena de suministro, incluso agilidad en respuesta a la demanda cambiante. Sin embargo, se supone que análisis sofisticados como la inteligencia artificial (IA) y la cadena de bloques superarán estos desafíos para tomar decisiones más inteligentes a diario. Debido a estos hechos, este estudio tuvo como objetivo modelar el papel de la IA y la cadena de bloques en la optimización de la cadena de suministro mediante la realización de una revisión sistemática de la literatura basada en el marco idealizado de Rejeb et al. (2022) y el mecanismo SALSA. Además, este enfoque transformador proporcionará perspectivas y opciones más justas para gestionar la previsión, la planificación, el monitoreo y la elaboración de informes en toda la cadena de suministro. El énfasis sigue siendo la precisión en tiempo real, el fácil acceso y la optimización de indicadores operativos como ventas, visibilidad y operaciones de la cadena de suministro de extremo a extremo en todo momento y desde cualquier ubicación. Será una experiencia reveladora para permitir que las partes interesadas y los socios se comuniquen información de manera colaborativa, coherente y eficiente.