Debido a su nivel de detalle espacial (dimensiones de píxeles iguales o inferiores a 1 m), las imágenes de satélite de muy alta resolución (VHRSIs) requieren una georreferenciación y correcciones geométricas particulares que necesitan una cuidadosa ortorrectificación. Aunque existen varios algoritmos dedicados, principalmente software comercial y gratuito para sistemas de información geográfica (SIG) y aplicaciones de teledetección, la calidad de los resultados puede ser inadecuada en términos de la escala de representación para la cual estas imágenes están destinadas. Este documento compara los algoritmos de ortorrectificación más comunes con el fin de definir el mejor enfoque para las VHRSIs. Se consideran tanto modelos empíricos (como funciones polinómicas 2D, PFs; o funciones polinómicas racionales 3D, RPFs) como modelos físicos y deterministas rigurosos (como Toutin). Los puntos de control terrestres (GCPs) y los puntos de verificación (CPs), cuyas posiciones en la imagen, así como en el mundo real, son conocidas, respaldan las aplicaciones de los algoritmos. Se realizaron pruebas en una imagen pancromática de WorldView-2 (WV-2) de un área cerca del Golfo de Nápoles en Campania (Italia) para establecer el algoritmo que mejor rendimiento ofrece. La combinación de RPFs 3D con PFs 2D produjo los mejores resultados.