Aunque la polineuropatía diabética (DPN) tiene una prevalencia muy alta entre las personas con diabetes, el análisis de la marcha utilizando ciclogramas es muy limitado, y la investigación de ciclogramas, en general, se limita a medidas estándar disponibles en paquetes de software. En este estudio, se compararon los ciclogramas (movimientos del centro de presión, COP, en y entre las superficies plantares) de diabéticos e individuos sanos registrados con una plantilla inteligente en términos de geometría e índice de equilibrio, BI. Este último se calculó como el producto sumado de las desviaciones estándar de los marcadores del ciclograma, es decir, puntos de inicio/final, puntos de giro y puntos de intersección del COP. La geometría fue evaluada por las posiciones y distancias entre estos puntos, y las relaciones de distancia (14 parámetros en total). El BI de individuos sanos y diabéticos difirió significativamente. De los quince parámetros (incluido el BI), tres fueron adecuados como clasificadores para predecir DPN, a saber, dos distancias y su relación, con falsos negativos que van desde 1.8 hasta 12.5%, y falsos positivos que van desde 2.9 hasta 7.1%. La métrica estándar del ciclograma proporcionada por los paquetes de software falló como clasificador. Mientras que el BI captura tanto el equilibrio relacionado con la DPN como otros trastornos de equilibrio, la geometría cambiante del ciclograma en diabéticos parece ser específica de la DPN.