Estudio comparativo de defensas adversariales: entrenamiento adversarial y regularización en transformadores de visión y CNN
Autores: Dingeto, Hiskias; Kim, Juntae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estudio comparativo de defensas adversariales: entrenamiento adversarial y regularización en transformadores de visión y CNN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos basados en transformadores
Transformadores de visión
Ataques adversarios
Técnicas de regularización
CNNs
Robustez adversarial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos basados en transformers están impulsando una revolución significativa en el campo del aprendizaje automático en este momento.
Descripción
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